1xbet netBusiness Analyst (AI Focus)

Gia nhập đội ngũ Phát triển Hệ thống của chúng tôi, bạn sẽ trở thành một phần quan trọng trong việc kiến tạo các giải pháp công nghệ tiên phong. Chúng tôi không chỉ tập trung vào các hệ thống cốt lõi quan trọng mà còn đi đầu trong việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) để giải quyết những bài toán phức tạp, mang lại giá trị thực tiễn.

Đây là cơ hội để bạn làm việc trực tiếp với các dự án có tầm ảnh hưởng, ứng dụng những công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI. Chúng tôi hiểu rằng sự cân bằng là quan trọng, vì vậy mô hình làm việc Hybrid linh hoạt sẽ giúp bạn chủ động sắp xếp công việc và cuộc sống. Đặc biệt, chúng tôi đang mở rộng đội ngũ và tìm kiếm nhân tài gia nhập ngay (ASAP). Nếu bạn đam mê công nghệ, muốn tạo ra tác động và tìm kiếm một môi trường năng động với những dự án ý nghĩa, đừng bỏ lỡ cơ hội này!

Trách nhiệm chính:

• Nghiên cứu & Phân tích Yêu cầu AI:
  • Chủ động nghiên cứu, khảo sát hiện trạng quy trình nghiệp vụ tại các đơn vị khách hàng;
  • Chủ trì hoặc tham gia làm việc với các bên liên quan (nghiệp vụ, lãnh đạo, chuyên gia, kỹ thuật) để thu thập, hiểu sâu và làm rõ yêu cầu ứng dụng AI;
  • Phân tích kỹ lưỡng tính khả thi (nghiệp vụ, kỹ thuật, dữ liệu, pháp lý) cho các giải pháp AI đề xuất;
  • Xác định, phân tích và đặc tả chi tiết yêu cầu về dữ liệu (nguồn, chất lượng, số lượng, cấu trúc, định dạng, tần suất, gán nhãn...) cho việc huấn luyện và vận hành mô hình AI.
• Thiết kế Giải pháp & Mô hình hóa:
  • Thiết kế và mô hình hóa các quy trình nghiệp vụ tích hợp AI (hiện tại "As-is" và tương lai "To-be") sử dụng các chuẩn như UML, BPMN.
• Tài liệu hóa & Truyền đạt:
  • Biên soạn các tài liệu dự án trọng yếu: BRD, SRS, User Stories, Use Cases, Functional Specifications cho các tính năng AI.
  • Chuẩn bị nội dung và trình bày hiệu quả về yêu cầu, giải pháp, tiến độ dự án cho quản lý và các bên liên quan.
• Phối hợp Triển khai & Kiểm thử:
  • Hỗ trợ đội ngũ phát triển làm rõ các yêu cầu nghiệp vụ và chức năng liên quan đến AI.
  • Tổ chức, điều phối và trực tiếp tham gia kiểm thử chấp nhận người dùng (UAT), thu thập và phân tích phản hồi/lỗi.
• Đào tạo, Đánh giá & Cải tiến:
  • Chuẩn bị các báo cáo định kỳ/đột xuất về tình hình triển khai và hiệu quả ứng dụng AI.