1xbet mobiChuyên Viên Kỹ Sư AIOps (AIOps Engineer)

Công Ty Cổ Phần Truly Health

Hết hạn trong 22 ngày nữa
Mức lương 16 - 26 triệu VNĐ

Chia sẻ

Loại hình

Full-time

Vị trí/chức vụ

Nhân Viên/Chuyên Viên

Yêu cầu bằng cấp(tối thiểu)

Trung cấp - Nghề

Yêu cầu kinh nghiệm

Trên 3 năm

Ngày đăng tuyển

17/04/2025

Yêu cầu giới tính

N/A

Ngành nghề

Việc Làm IT

Kỹ năng

Python

Địa điểm làm việc

- Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

1xbet mobi Hà Nội 1xbet mobi Quận Thanh Xuân

CV của bạn có phù hợp với 1xbet mobi này?

Đang phân tích CV...

Mô tả công việc

-Tự động hóa: Phát triển và triển khai các script và công cụ tự động hóa để tối
ưu hóa quá trình triển khai, giám sát và bảo trì mô hình AI.

-Đảm bảo độ tin cậy của hệ thống: Duy trì sự ổn định, tính sẵn sàng và hiệu
suất của các hệ thống AI trong môi trường sản xuất.

-Giám sát & Cảnh báo: Thiết kế và duy trì các hệ thống giám sát để theo dõi
hiệu suất mô hình AI, sức khỏe hệ thống và triển khai cảnh báo khi phát hiện
bất thường.

-Hợp tác: Làm việc chặt chẽ với Data Scientist, Kỹ sư Phần mềm và nhóm
DevOps để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản xuất.

-Xử lý sự cố: Chẩn đoán và khắc phục các vấn đề phát sinh trong quá trình vận
hành hệ thống AI, đảm bảo giảm thiểu thời gian gián đoạn và duy trì tính toàn vẹn dữ liệu.

-Tối ưu hóa khả năng mở rộng: Cải thiện hiệu suất hệ thống AI để có thể xử lý
dữ liệu lớn và tương tác với lượng lớn người dùng.

-Thực hiện MLOps: Áp dụng các phương pháp MLOps, bao gồm CI/CD, quản lý
phiên bản mô hình và vòng đời triển khai.

-Tài liệu hóa: Duy trì tài liệu chi tiết về quy trình, công cụ và cấu hình hệ thống.

Yêu cầu công việc

-Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính,
Công nghệ Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
-Kinh nghiệm:
+ Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực vận hành AI, DevOps hoặc các
lĩnh vực liên quan.
+ Kinh nghiệm triển khai và quản lý hệ thống AI trong môi trường kinh doanh.
- Kỹ năng kỹ thuật:
+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Bash hoặc PowerShell.
+ Kiến thức vững về các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Google Cloud,
Azure) và công cụ điều phối container như Docker, Kubernetes.
+Kinh nghiệm sử dụng các công cụ giám sát và logging (Prometheus,
Grafana, ELK Stack).
+ Hiểu biết về các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
+ Kiến thức về CI/CD và hệ thống quản lý phiên bản như Git.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề: Khả năng phân tích và khắc phục sự cố một cách
chi tiết và hiệu quả.
- Kỹ năng giao tiếp: Giao tiếp tốt để phối hợp với nhiều nhóm khác nhau trong
công ty.
- Kỹ năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc trong môi trường nhanh, đa chức
năng và linh hoạt.

-Ưu tiên:
+ Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực thương mại điện tử hoặc môi trường công
nghệ cao.
+ Hiểu biết về các công cụ và nền tảng xử lý dữ liệu lớn.
+ Kiến thức về diễn giải mô hình AI và các yếu tố đạo đức trong AI.