Loại hình
Full-time
Vị trí/chức vụ
Nhân Viên/Chuyên Viên
Yêu cầu bằng cấp(tối thiểu)
Đại Học
Yêu cầu kinh nghiệm
Trên 2 năm
Ngày đăng tuyển
25/03/2025
Yêu cầu ngôn ngữ
Địa điểm làm việc
- Toà nhà Epic- Ngõ 19, Duy Tân, Cầu Giấy
1xbet live football Hà Nội 1xbet live football Quận Cầu Giấy
Đang phân tích CV...
- Phân tích dữ liệu về mạng viễn thông và hiểu sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến đầu ra của bài toán, các yêu cầu đề ra.
- Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán học máy/học sâu cho các usecase về dự đoán, dự báo, phát hiện bất thường trong dữ liệu.
- Thực hiện các thí nghiệm và kiểm tra để đánh giá hiệu suất của các mô hình dựa trên các chỉ số: RMSE, MAE, Accuracy, Precision, F1, Recall ...
- Phối hợp với các đơn vị, phòng ban khác để thiết kế và triển khai các giải pháp đáp ứng nhu cầu của sản phẩm.
- Xây dựng tài liệu thiết kế giải pháp, báo cáo tổng quan/ chi tiết về kết quả phân dữ liệu: đặc trưng, xu hướng, outlier, ...
1. Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (của IBM, Google, Tableau).
2. Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
- Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
3. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
4. Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
- Thu nhập tối thiểu từ 350 triệu VNĐ/năm.
- Phụ cấp ăn trưa: 680.000 VNĐ/tháng. Điện thoại: 200.000 VNĐ/tháng.
- Chế độ thưởng theo quý, năm; tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm...
- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn
- Môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.
- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
Chú ý:Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,hãy gửi phản ánh đến chúng tôi
18 - 25 triệu VNĐ
Đến 12 triệu VNĐ
Thỏa thuận
Từ 138 triệu VNĐ
Thỏa thuận
Thỏa thuận
11 - 20 triệu VNĐ
Từ 14 triệu VNĐ
Từ 14 triệu VNĐ
Nắm bắt cơ hội 1xbet live football mơ ước với ứng dụng tìm việc hàng đầu ở Việt Nam!